题 目：约束极值问题与图像空间分析（Constrained extremum problems and image space analysis）
报告人：李声杰教授
报告时间：2018年6月8日上午9：00-10：30
报告地点：数学楼314会议室
摘要：Image space analysis is a new tool for studying scalar and vector constrained extremum problems as well as generalized systems. In the last decades, the introduction of image space analysis has shown that the image space associated with the given problem provides a natural environment for the Lagrange theory of multipliers and that separation arguments turn out to be a fundamental mathematical tool for explaining, developing and improving such a theory.
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数学统计学院
2018年6月7日
专家简介：李声杰，中科院系统科学研究所硕士、香港理工大学博士。现为重庆大学数学与统计学院教授、博士生导师、中国系统工程学会理事、中国运筹学会数学规划分会常务理事、中国运筹学会决策科学分会常务理事、重庆市运筹学会副理事长、重庆市数学学会常务理事。也是国际学术期刊《Dynamics of Continuous, Discrete & Impulsive Systems－B》、《Numerical Algebra, Control and Optimization》和《Journal of Optimization》编委，国内学术期刊《系统工程理论与实践》和《运筹与模糊学》编委。美国《数学评论》评论员。重庆市第二届学术技术带头人。2013年获得教育部自然科学二等奖,2014、2015、2016和2017连续四年分别入选数学学科Elsevier中国高被引学者榜单.主要从事最优化理论、方法与应用的研究工作，目前已发表学术论文200余篇，其中被SCI检索170余篇。已连续主持国家自然科学面上基金4项。
